Jeg inkluderte et skjermbilde for å avklare problemet mitt: Jeg prøver å beregne en slags bevegelige gjennomsnitt og flytte standardavvik. Saken er at jeg vil beregne variasjonskoeffisientene (stdevavg) for den faktiske verdien. Vanligvis gjøres dette ved å beregne stdev og avg for de siste 5 årene. Men noen ganger vil det være observasjoner i databasen min, som jeg ikke har informasjon om de siste 5 årene (kanskje bare 3, 2 osv.). Det er derfor jeg vil ha en kode som vil beregne avg og stdev selv om det ikke er noen informasjon for hele 5 år. Også, som du ser i observasjonene, har jeg noen ganger informasjon over mer enn 5 år, da dette er tilfelle, jeg trenger en slags glidende gjennomsnitt som gjør at jeg kan beregne avg og stdev for de siste 5 årene. Så hvis et selskap har informasjon i 7 år trenger jeg en slags kode som vil beregne avg og stdev for, kan vi si 1997 (1991-1996), 1998 (1992-1997) og 1999 (1993-1998). Jeg er ikke veldig kjent med sas-kommandoer, det burde se (veldig veldig grovt) som: Eller noe som dette, jeg har ingen anelse, jeg skal prøve å finne ut det, men det er verdt å legge det ut hvis jeg ikke finner det selv. Datasett Alternativer heter inngangsdatainnstillingen. Hvis DATA-alternativet utelates, brukes det senest opprettede SAS-datasettet. Navner utdata datasettet som inneholder den resulterende tidsserien. Hvis OUT ikke er spesifisert, blir datasettet navngitt ved hjelp av DATA n-konvensjonen. Se avsnittet UT-datasett for detaljer. Navner et utdata datasett som inneholder koeffisientene til spline kurver som passer til inngangsseriene. Hvis det UTESTE alternativet ikke er spesifisert, blir ikke splinekoeffisientene utgitt. Se seksjonen UTEST datasett for detaljer. Alternativer som definerer inngangs - og utgangsfrekvenser styrer justeringen av SAS-datoer som brukes til å identifisere utgangsobservasjoner. ALIGN-alternativet tillater følgende verdier: BEGIN BEG B, MIDDLE MID M og ENDING END E. BEGINNING er standard. spesifiserer antall utgangsobservasjoner som skal opprettes fra inngangsobservasjonene. FACTOR n angir at n output observasjoner skal produseres for hver inngang observasjon. FACTOR (n. M) angir at n output observasjoner skal produseres for hver gruppe av m input observasjoner. FACTOR n er den samme som FACTOR (n. 1). I FACTOR () - alternativet kan et komma brukes i stedet for et kolon eller avgrenseren kan utelates. Dermed er FACTOR (n. M) eller FACTOR (nm) den samme som FACTOR (n. M). FACTOR-alternativet kan ikke brukes hvis alternativet TO brukes. Standardverdien er FACTOR (1: 1). For mer informasjon, se delen Frekvensomregning. angir tidsintervallet mellom observasjoner i inngangsdatainnstillingen. Eksempler på FRA-verdier er YEAR, QTR, Måned, DAY og HOUR. Se kapittel 4, datointervaller, formater og funksjoner, for en komplett beskrivelse og eksempler på intervallspesifikasjoner. angir tidsintervallet mellom observasjoner i utdatasettet. Som standard genereres TO-intervallet fra kombinasjonen av FROM og FACTOR-verdiene, eller er satt til å være den samme som FRA-verdien hvis FACTOR ikke er spesifisert. Se kapittel 4, datointervaller, formater og funksjoner, for en beskrivelse av intervallspesifikasjoner. Alternativer for å kontrollere interpoleringen angir at manglende verdier ved begynnelsen eller slutten av inngangsseriene skal erstattes med verdier som er produsert ved en lineær ekstrapolering av interpoleringskurven som passer til inngangsseriene. Se avsnittet Ekstrapolering senere i dette kapittelet for detaljer. Som standard unngår PROC EXPAND ekstrapolerende verdier utover den første eller siste inngangsverdien for en serie, og interpolerer kun verdier innenfor rekkevidden av de ikke-avgitte inngangsverdiene. Merk at de ekstrapolerte verdiene ofte ikke er veldig nøyaktige, og for SPLINE-metoden kan EXTRAPOLATE-opsjonsresultatene være svært urimelig. Alternativet EXTRAPOLATE brukes sjelden. METODE-valgmåte METHODSPLINE (constraint lt. Constraint) angir metoden som brukes til å konvertere datariene. De støttede metodene er SPLINE, JOIN, STEP, AGGREGATE og NO. METODE-alternativet angitt i PROC EXPAND-setningen kan overstyres for bestemte serier ved hjelp av METODE-alternativet i CONVERT-setningen. Standard er METHODSPLINE. Begrensningsspesifikasjonene for METHODSPLINE kan ha verdiene NOTAKNOT (standard), NATURLIG, SLOPE-verdi. andor CURVATURE verdi. Se delen Konverteringsmetoder for mer informasjon om disse metodene. Indikerer observasjonskarakteristikkene for inngangstidsseriene og utgangsseriene. Angi alternativet OBSERVED i PROC EXPAND-setningen angir standard OBSERVED-verdi for påfølgende CONVERT-setninger. Se avsnittene CONVERT Statement og OBSERVED Option senere i dette kapitlet for detaljer. Standard er OBSERVEDBEGINNING. Valg for å kontrollere grafisk utgang spesifiserer ønsket grafisk utgang. Hvis PLOTS-alternativet blir brukt, blir den spesifiserte grafiske produksjonen produsert for hver utgangsvariabel som er spesifisert av en CONVERT-setning. Som standard produserer EXPAND-prosedyren ingen grafisk utgang. Følgende PLOTS-alternativer er tilgjengelige. Nødvendige alternativer er oppført i parentes i plottbeskrivelsene når det er nødvendig. plotter inngangsseriene plots den transformerte inngangsserien (TRANSFORMIN-alternativet) plotter både inngangsserier og transformerte inngangsserier på ett plott med to Y-akser. Inngangen og transformerte serier vises på separate skalaer. (TRANSFORMIN-alternativet) tegner både inngangsserier og transformerte inngangsserier på ett plott med en Y-akse. Inngangen og transformerte serier vises i samme skala. (TRANSFORMIN-opsjon) plotter den konverterte serien etter inngangstransformasjoner og interpolering, men før noen TRANSFORMOUT-transformasjoner blir brukt (METHOD-alternativ) plotter den transformerte utgangsserien (TRANSFORMOUT-alternativet) plott både den konverterte serien og den transformerte utgangsserien på en tomt med to Y akser. Den konverterte og transformerte utgangsserien er vist på separate skalaer. (TRANSFORMOUT-alternativet) tegner både den konverterte serien og den transformerte utgangsserien på en tomt med en Y-akse. Den konverterte og transformerte utgangsserien er vist på samme skala. (TRANSFORMOUT-alternativet) ser serien som er lagret i OUT-datasettet (kombinasjon av TRANSFORMIN, METHOD og TRANFORMOUT-valgene), produserer alle tomter unntatt felles - og kryssplottene. (Samme som PLOTS (INPUT TRANFORMIN CONVERTED TRANSFORMOUT).) PLOTS-alternativet gir resultater knyttet til hver konverteringstildelingsvariabel og alternativene som er oppført i PLOTS-spesifikasjonen. Se delen PLOTS Option Detaljer for mer informasjon. Oppnå gjennomsnitt og proc expand. Hei, Jeg har prøvd å beregne et bevegelige gjennomsnitt i et datasett som er sortert etter peerid og Fndname. For hver Fndname har vi månedlige observasjoner. Jeg prøver å skape et glidende gjennomsnitt av de månedlige observasjonene for hvert Fndname. Jeg har prøvd å bruke Proc Expand-prosedyren, men det gir bare virkelig rare resultater. Jeg kjørte en test med en dummy-variabel som var en teller fra 1 til 150.000. kjørte følgende: proc utvide dataipq. rankingsnrm4 outipq. x methodnone konvertere cnt cntave transformout (movave 6) kjøre resultatene gjorde ikke noe fornuftig. CNT. Re: Flytte gjennomsnitt og proc utvide rslotpoleFMR skrev tilbake: gt gtichard A. DeVenezia skrev: gt gt rss skrev: gt gt gt Jeg har prøvd å beregne et glidende gjennomsnitt i et datasett som gt gt gt sortert etter peerid og Fndname. For hver Fndname har vi månedlige gt gt observasjoner. I39m prøver å opprette et glidende gjennomsnitt av de månedlige gt gt gt observasjonene for hvert Fndname. gt gt gt gt gt ^ Jeg har prøvd å bruke Proc Expand-prosedyren, men det gir bare veldig rare resultater. Jeg løp en test med en dummy variabel th. Re: PROC EXPAND (var Moving Average) Jeg har ikke fulgt denne tråden, men åpnet Andrew39s melding for å se hva han tilbyr. Ser videre gjennom de tidligere delene av tråden, ser jeg anbefalingen cTil å sjekke om du har det, kjør følgende og sjekk loggen: gt gt proc setinit gt run Problemet med å avgjøre om man har et produkt vises på alle så ofte . Når jeg forstår problemet, viser kjører Proc Setinit bare om et produkt er lisensiert, men ikke om det er installert. Men hvis en kjører Proc Expand runder, vil du enten få en melding som sier at 1) Proc expand ble ikke funnet - det er derfor ikke installert 2) SAS produserte en fil med noen antall obs og Proc Expand tok noen sekunder - - Derfor har du det. Det er andre måter å lære om produktene installert, men i dette tilfellet er det enkelt å kjøre proc prosessen. Mens Utvidelse ikke krever at man gir noen alternativer eller lignende, og vil løpe som jeg skrev det ovenfor, vil en prosess som i det minste forsøke å løpe og det faktum at SAS gir deg feilmeldinger og ber om at du forteller det at flere ting vil verifisere Proc39s eksistens på maskinen din. Nat Wooding Environmental Specialist III Dominion, Miljøbiologi 4111 Castlewood Rd Richmond, VA 23234 Telefon: 804-271-5313, Faks: 804-271-2977 quotOnline SAS (r) Opplæring fra Sierra To Information. Proc SQL Vs. Proc Legg til i SASIntrNet og SASShare Environment SunOS versjon 5.8 versjon 8.2 Mål: Samtidig legges til et permanent datasett via et nettskjema utført av IntrNet megleren. Jeg har definert en ekstern libref via vår SASShare server. libname survey 39path39 serversharesrv Jeg vil gjerne gjøre følgende som kan godt skje samtidig med SASIntrNet-miljøet. data survey. permds sett survey. permds tempds run Begge datasettene har identiske variable navn, type og lengde attributter og tempds vil bare inneholde en plate. Kravet er å bruke direkte oppdatering så follo. Re: Proc SQL Vs. Proc Legg til i SASIntrNet og SASShare Environment Nick, Som på ditt spørsmål: ne siste spørsmål om testing. Har du en anbefaling for å sende inn flere samtidige batchjobber som inneholder typen kode jeg har tatt med her. Å bruke cron-jobber er etter min mening den beste måten å prøve å lage samtidige prosesser. Jeg antar at den andre måten å gjøre det for å etterligne det faktiske miljøet ville være å ha 20 personer alle trykke på send-knappen på nettsiden så samtidig som mulig, men det virker forferdelig vanskelig. Har du eksempler på anbefalingskode for belastningsteststrategier og flere samtidige brukstester gjennom SASIntr. Re: Proc SQL Vs. Proc Append i SASIntrNet og SASShare Environment Nick: Jeg ser ikke noen problemer med å bruke en SAS SQL INSERT av en enkelt transaksjon på en tabell med transaksjoner. SASShare håndterer flere samtidige innlegg, mens en primærnøkkel hindrer flere oppføringer av samme transaksjon. Siden du ikke oppdaterer poster, vil innsatsen bare se etter duplisering av en primærnøkkel. Et godt design vil legge til en tidsstempelkolonne til hver transaksjonsoppføring for å lette tilbakebetaling til en tidligere tilstand i datatabellen. Med mindre du kanskje må angre en kaskade av hendelser, ser jeg ikke hvorfor du vil trenge å kreve en angrepspolicy. Sig ----- Orig. Hva er forholdet mellom klassisk Moving Average og MA i ARIMA proc Hi, alt jeg vil gjøre klassisk glidende gjennomsnittlig prognose for et gitt datasett X, hvor X1, X2. Xt er timeseriesverdien ved periode 1 til t. Det klassiske gjennomsnittlige gjennomsnittlige forkastningen (for eksempel 3-års gjennomsnitt) er: Xt1 (Xt xt-1 xt-2) 3 Xt2 (Xt1 xt xt-1) 3. Men den bevegelige gjennomsnittlige modellestimatet og prognosen i ARIMA-prosedyren er basert på en annen modellidentifikasjon Xt1 u et-w1et-1 -. hvor du er gjennomsnittlig og et er feilen. Så hva er matematisk relasjon bw disse to forskjellige MA-metodene Kan jeg gjøre klassisk flytte gjennomsnittlig prognose ved hjelp av ARIMA proc Thanks. to typer gjennomsnittlig filtrering eksponentiell gjennomsnittlig VS-modifisert flytende gjennomsnittlig 1. eksponentielt gjennomsnitt. (noen form for en ordre IIR filter) i henhold til RC filtrering og glidende gjennomsnitt. vi kan få eksponentiell gjennomsnittlig equ: ykfs (fs2pi1.5fc) y (k-1) (2pi1.5fc (fs2pi1.5fc)) xk --- yk, dagens utgang --- fs, samplingsfrekvens --- fc , lavpassfilteret (RC filter) cutoff frekvens 1.5fc for å gjøre det i passbåndet for pratisk caclulation. fordel: lett å være implemtated og trenger få RAM Ulempe: kan ikke glatte den brune støyen at frekvensen er mer enn fs2. 2. Modifisert glidende gjennomsnitt (noen form for modifisert FIR-filter) når vi får 4. SAS makro og SAS Proc SQL Enhver har noen bøker som anbefales for å lære SAS-makroer og SAS Proc SQL Takk. Hei Mini, For SAS-makroer, I39d anbefaler quoteCarpenter39s Komplett guide til Macro Languagequot av Art Carpenter (sasappspubscatbookdetails. jspcatid1amppc59224). Håper dette hjelper, Nancy Nancy Brucken bruckenprovide På Tue, 21 Jul 2005 14:04:53 -0700, Mini ltminzhengCOMCASTgt skrev: gtAny har noen bøker som anbefales for å lære SAS-makroer og SAS gtProc SQL Takk. SAS Program (proc Mixed, proc glm) (I vedlagt datasett. Jeg vil vite under problem.) Data beskrivelse: 1. F3KKD F2KKD F1KKD BKKD. det er de samme variablene. Vi får BKKD første gang. og F1KKD er følgende variabel etter en periode. Dermed F2KKD den tredje variabelen. og F3KKD som fjerde variabel, dvs. alle 4 variabler er de samme, men vi får dem i tidsintervallet. (dataene ble samlet inn på 4 tidsperioder og er indikert av fire gjentatte variabler.) 2. gruppe. standard består av to verdier (0: oppfinnelse, 1: kontroll) 3. løp. AA består av to verdier (1 for afroamerikaner, 0 for andre løp.). prosess logistisk med sas v8 og sas v9 Hei, jeg driver en logistisk regresjonsmodell med SAS 8, og deretter den samme modellen med det samme datasettet i SAS 9, men jeg får forskjellige parametere, litt forskjellig i størrelsen ikke i tegnet. Er det noen plausibel forklaring, eller dette skal ikke skje, takk mye Adel --------------------------------- Dcouvrez une nouvelle faon d39obtenir des rponses toutes vos questions. Profitez des connaissances, de uttalelser og utgivelser av internautes sur Yahoo QuestionsRponses. Effektiv Flytende Gjennomsnittlig og Flytende Variantberegninger Steven Smith i quotDigital Signal Processingquot beskriver en effektiv algoritme for å beregne et bevegelige gjennomsnitt. Denne algoritmen er også nevnt i Wikipedia-artikkelen beskriver Moving Average: en. wikipedia. orgwikiMovingaverage Rick Lyons gang spurt i denne nyhetsgruppen om en effektiv algoritme for å beregne quotmoving variancequot: groups. googlegroupcomp. dspbrowsefrmthread330ac90a92f8dfaf02a3b89dcf21fdcchlenamplnkstampqvariancegroup3Acomp. dspauthor3AHadstate02a3b89dcf21fdcc Med minimal innsats, kan man endre quotMoving averag. Re: SAS makro og SAS Proc SQL Hei Mini, For SAS-makroer, anbefaler I39d quotCarpenter39s Komplett guide til Macro Languagequot av Art Carpenter (sasappspubscatbookdetails. jspcatid1amppc59224). Håper dette hjelper, Nancy Nancy Brucken bruckenprovide På Tue, 21 Jul 2005 14:04:53 -0700, Mini ltminzhengCOMCASTgt skrev: gtAny har noen bøker som anbefales for å lære SAS-makroer og SAS gtProc SQL Takk. proc pros crosstab (SUDAAN) versus SAS proc surveyfreq Er det noen som har erfaring med SUDAANs pros proc crosstab og SAS39 pro c surveyfreq Jeg kjørte de to prosedyrene på samme data for å få proporsjoner og chi square2C, men chi square p verdiene er svært forskjellige. Jeg skriver ut alle 5 teststatistikkene som er tilgjengelige i SUDAANs kryssstasjon (Wald chi sq2C Adj Wald F2C Sha39s Wald F2C Satterthwaite justert Chi sq 2C og Satterthwaite adjustert F test). Jeg hadde forventet at Satterthwaite justert chi sq ville være lik SAS overvåkingsfirmaets Rao Scott Chi sq siden SUDAAN39s adj Sa tterthwaite er basert på Rao amp Sco. SAS-minneproblemet prosessen, prosjekteringen er der, I39m kjører en analyse på daglig nest overlevelse (skript og forklaring gitt her: montana. edurotellanestsurv) ved hjelp av proc nlmixed. Men når jeg prøver å kjøre en godhetstest på en av mine toppmodeller (Sturdivant et al. 2007 - skript også tilgjengelig på ovennevnte nettsted og jeg har inkludert skriptet nedenfor), avslutter SAS med en feil når det blir til proc im del og jeg får følgende feilmelding: MERK: IML Ready ERROR: (kjøring) Kan ikke allokere tilstrekkelig minne. Minst 269862944 flere byte kreves. operasjon. J på linje 472 colu. utvide formstørrelsen og flytte kontroller til den utvidede delen Hei alle, jeg prøver å lage en knapp på et skjema som vil øke skjemaet hieght og deretter flytte en gruppe knapper inn i den nylig utvidede delen av skjemaet. Imidlertid får jeg feilen av kvoten. Kontrollen av subform kontroll er for stor for denne plasseringen. quot når jeg forsøker å flytte en kontroll inn i quotnewquot-delen. Jeg har en underform i hovedformen, og brukeren vil gjerne kunne utvide dette og shink det tilbake når de bruker det. Jeg har en rad knapper som vises under underformet. Så jeg vil effektivt trykke en knapp på skjemaet som øker skjemaene samlet høyde. For å utvide eller ikke utvide Nylig begynte jeg å skrive om en stilfil jeg har brukt på en stund, og prøvde å fikse den største feilen (til sist). Poenget med filen er å gi oppslag for 39inline39 sitater via både kommandosekvenser og aktive tegn. Mitt problem er at jeg bare kan synes å få utvidelsen av aktive tegn riktig og så jeg ber om dine kommentarer. Her er en mye abriged versjon. ---- quote-minimal. sty NeedsTeXFormat ProvidesPackage newcommand Gjennomsnitt gjennomsnittene jeg lager et program hvor flere innganger må filtreres. Filtreringen er en enkel glidende gjennomsnittsfiltrering med en variabel filtlengde. Problemet er hva som skjer når jeg kobler disse flytende averag-filtre i kaskade. Jeg vet at jeg vil få litt aliasing, men hvor stort jeg aliasingproblemet. Scenariet er som følger: Systemets raskeste samplingsfrekvens er 100 Hz. Jeg kobler et antall o filtre i kaskade, dvs. bruker utgangen av det første filteret som input t det neste. Mellom filtrene nedtrykker jeg signalet med faktor M (Mf xk, hvor k er et heltall større enn 1). I. glidende gjennomsnitt Jeg har en tabell: Dato, Verdi og jeg må beregne en kvotering av gjennomsnittlig verdi for verdi. eksisterer en funksjon for det i mysql Takk På Sep 14, 10: 20A0am, nintesa ltnint. nomaaaaail. itgt skrev: gt Jeg har en tabell: gt gt Date, Value gt gt og jeg må beregne en quotvoving averagequot for verdi. Det finnes en gt-funksjon for det i mysql. Avhengig av skjemaet til dataene dine og nøyaktig hvordan du vil beregne gjennomsnittet, kan en selv-JOIN hjelpe deg med å gjøre dette. Kan du gi flere detaljer gt gt Takk På Sep 14, 10: 20A0pm, nintesa ltnint. nomaaa. Proc utvide Hei venner, jeg vil gjerne vite din mening. Jeg har et bord A med en omsetning fra 1975 til 1994 i år. Tabellen har en nøkkel IDDATE er årsverdien. Jeg har et bord B med en omsetning fra 1995 til 2005 innen MONTH. Tabellen har en nøkkel IDDATE er månedsårsverdien. Jeg vil konvertere årets verdier til månedsverdier, men ikke ved å dele med 12. Jeg vil gjerne bruke samme månedsmønster (sesongmessigheten) gitt av den andre tabellen til den første. Denne sesongmessigheten er den samme etter år for øvelsen. Kan forklare meg om proc expand kan hjelpe meg og hvordan. Jeg forstår at proc ex. Proc Expand Jeg jobber med en langsiktig prognose (25 år) for et elektrisk verktøy. En av de forklarende variablene vi ønsker å prøve, er kundetall. Det historiske kundetallet er en bølgete linje på grunn av våre sesongkunder. For å kunne utnytte kundenes tall i prognosen, må den ekstrapoleres gjennom den historiske perioden. Vi har et 25 års forkast på antall husholdninger som vi kjøpte fra Woods og Poole. Siden vi ikke betjener alle husholdningene i området, er kundetellingen vår ca 50 av antall husholdninger. Vi ønsker å ekstrapolere vår kundetelling basert på. Hvilken SAS Proc For følgende data må jeg teste, innenfor et fylke, hva er sammensetningen av GENDER og AGEGRP på fylkets befolkning og KP. Vi prøver å teste hypotesen om at KPPOP er den samme som CNTPOP for GENDER eller AGEGRP i et gitt fylke. Hvilken SAS Proc eller test jeg kunne bruke til dette. TIA, Jeff county cntpop kppop GENDER AGEGRP BENT 6652.66 33 F 0-14 BENT 16952.26 123 F 15-44 BENT 6777.90 78 F 45-64 BENT 2163.12 35 F 65-74 BENT 1515.88 34 F 75 BENT 6929. PROC REPORT Hvordan kan jeg flytte et bord ned noen linjer og ikke flytte de andre beklager. Et annet spørsmål. Hvordan kan jeg flytte et bord ned noen få linjer. Hvis jeg bruker tittelkommandoen, påvirker det de andre rapportene, og jeg vil bare ha den ene rapporten (1 av 3) for å flytte ned. Takk Lee På Aug 10, 6: 20A0am, Lee Jenson ltsasuser2. googlemailgt skrev: gt Beklager. Et annet spørsmål. gt gt Hvordan kan jeg flytte et bord ned noen få linjer. Hvis jeg bruker tittelkommandoen, påvirker det de andre rapportene, og jeg vil bare ha den ene rapporten (1 av 3) til å flytte nedover. gt takk gt gt antar du bruker ods med proc rapport, kan du bruke ods tekst setning for å legge til nødvendig space betwe. Re: Unix, PROC IMPORT, ugyldig SAS navn var: Sas Hi Ankur, Først og fremst var emnet som du ga til innlegget ditt ikke informativ i det hele tatt: quotSASquot, det er der ALLE innlegg på SAS-L handler om. Du burde ha gitt en beskrivelse som quotUnix, PROC IMPORT, ugyldig SAS namequot. For det andre, vanskelig å si, SSVAL er et gyldig SAS navn, men. Hvordan har du generert CSV-filen din i Windows Og i så fall, hvordan overførte du den til Unix Bare via en nettverksstasjon Eller post eller filoverføring (som ftp) Uansett, hva jeg foreslår er: Har du brukt en måte å konvertere nye linjer fra Windows til Unix, enten under ftp eller.
No comments:
Post a Comment